पैनल डेटा इंटरप्टेड टाइम सीरीज़
पैनल डेटा इंटरप्टेड टाइम सीरीज़ (पैनल ITS) एक अर्ध-प्रायोगिक विधि है जो समय के साथ कई इकाइयों से दोहराए गए अवलोकनों का उपयोग करके एक हस्तक्षेप के कारण प्रभाव का अनुमान लगाती है। इकाइयों और समय अवधियों दोनों में भिन्नता का फायदा उठाकर, यह एकल-इकाई ITS की तुलना में मजबूत कारण पहचान प्रदान करती है, जो स्पष्ट रूप से दिनांकित हस्तक्षेप के तुरंत बाद परिणाम प्रक्षेपवक्र के स्तर और ढलान में परिवर्तनों का पता लगाती है।
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स्रोत
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series
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- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ तुलना करें
- रुकावट वाली समय श्रृंखला (ITS) विश्लेषणकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- पैनल डेटा डिफरेंस-इन-डिफरेंस (पैनल DiD / TWFE)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- पैनल डेटा फिक्स्ड इफेक्ट्स मॉडलअर्थमिति↔ तुलना करें
- सिंथेटिक कंट्रोल मेथड (SCM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें