सुदृढ़ मोंटे कार्लो सिमुलेशन
सुदृढ़ मोंटे कार्लो सिमुलेशन मानक मोंटे कार्लो का विस्तार है, जो इनपुट वितरणों, मॉडल संरचना, या पैरामीटर मान्यताओं में अनिश्चितता के लिए स्पष्ट रूप से जिम्मेदार है। प्रत्येक इनपुट के लिए एक एकल निश्चित संभाव्यता वितरण मानने के बजाय, विश्लेषक प्रशंसनीय वितरणों के एक परिवार पर विचार करता है और मूल्यांकन करता है कि आउटपुट उन विकल्पों के प्रति कितना संवेदनशील है, जिससे ऐसे निष्कर्ष निकलते हैं जो उचित मान्यताओं की एक श्रृंखला में मान्य होते हैं।
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स्रोत
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M. & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
- Rubinstein, R. Y. & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1118632161
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/robust-monte-carlo-simulation
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