Bayesian Model Averaging
मान लीजिए कि आप इस बारे में अनिश्चित हैं कि कई भविष्यवक्ताओं (predictors) में से कौन वास्तव में एक प्रतिगमन मॉडल (regression model) में संबंधित है। एक मॉडल चुनने और दूसरों को त्यागने के बजाय, BMA प्रत्येक उम्मीदवार मॉडल को खेल में रखता है, प्रत्येक को डेटा को देखते हुए उसकी संभाव्यता के अनुसार भारित करता है। यदि कई मॉडल लगभग समान रूप से अच्छे दिखते हैं, तो अंतिम अनुमान उस अनिश्चितता को दर्शाता है — औसत अनुमान वास्तव में डेटा द्वारा समर्थित बातों के बारे में अधिक ईमानदार है।
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स्रोत
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian Model Averaging: A Tutorial. Statistical Science, 14(4), 382–401. link ↗
- Zeugner, S. & Feldkircher, M. (2015). Bayesian Model Averaging Employing Fixed and Flexible Priors: The BMS Package for R. Journal of Statistical Software, 68(4), 1–37. DOI: 10.18637/jss.v068.i04 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/bayesian-model-averaging
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