Regression model
אבחון השפעה (מרחק קוק, DFFITS, מינוף)
אבחוני השפעה הם משפחה של מדדים לאחר התאמה המכמתים עד כמה כל תצפית בודדת משפיעה על רגרסיה מותאמת. מרחק קוק הוצג על ידי ר. דניס קוק בשנת 1977, כאשר מינוף ו-DFFITS פורמלו על ידי בלסלי, קוך וולש בשנת 1980, כדי לסמן את התצפיות שמושכות את המקדמים המוערכים בצורה החזקה ביותר.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אומדן סטיית תקן מוחלטת חציונית (MAD)סטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית קוונטיליםאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית רכסלמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה רובסטיתסטטיסטיקה↔ compare