Regression modelMulticollinearity diagnostics

מקדם ניפוח השונות (VIF)

מקדם ניפוח השונות (Variance Inflation Factor, להלן VIF) הוא סטטיסטי אבחוני סקלרי שהוצע על ידי דונלד מרקוורט (Donald Marquardt, 1970) אשר מכמת את מידת הגידול בשונות של מקדם רגרסיה מוערך, הנובע מתלות ליניארית – מולטיקוליניאריות – בין המנבאים במודל ריבועים פחותים רגילים (OLS). הוא מיושם באופן שגרתי באקונומטריקה, במדעי החברה ובמחקר הביו-רפואי בכל עת שהאנליסטים חושדים ששתי משתנים בלתי תלויים או יותר נעים יחד באופן קרוב מספיק כדי לערער את יציבות אומדני המקדמים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/variance-inflation-factor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/variance-inflation-factor · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026