רגרסיית בינום שלילי בייסיאנית
רגרסיית בינום שלילי בייסיאנית ממדלת תוצאות ספירה של מספרים שלמים אי-שליליים המציגות פיזור יתר (overdispersion) — כאשר השונות עולה על הממוצע — על ידי הצבת פונקציית נראות של בינום שלילי על הנתונים וציון התפלגויות פריוריות עבור מקדמי הרגרסיה ופרמטר הפיזור. הסקה פוסטריורית מבוצעת בדרך כלל באמצעות שיטות מונטה קרלו בשרשרת מרקוב (MCMC) או שיטות וריאציוניות, ומניבה התפלגויות פוסטריוריות מלאות במקום אומדני נקודה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל לינארי מוכלל בייסיאניסטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיית פואסון בייסיאניתסטטיסטיקה↔ compare
- מודל בייסיאני מנופח-אפססטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיית בינום שליליאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית פואסון ובינומית שליליתאקונומטריקה↔ compare
- מודל מנופח-אפס (Zero-Inflated Model)סטטיסטיקה↔ compare