Regression model

רגרסיית "אפסים מנופחים" בינומית שלילית (ZINB)

רגרסיית "אפסים מנופחים" בינומית שלילית היא מודל ספירה, שהוצג על ידי גרין (Greene) ב-1994, המטפל בנתוני ספירה המציגים עודף של אפסים ופיזור יתר. הוא משלב תהליך ניפוח בינארי המייצר אפסים מבניים עם תהליך ספירה בינומי שלילי, מה שהופך אותו לאחת ההתפלגויות הנפוצות ביותר עבור נתוני ספירה מהעולם האמיתי.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/zero-inflated-negative-binomial

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateZero-Inflated Negative Binomial Regression (Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/zero-inflated-negative-binomial · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026