רגרסיה בינומית שלילית רובוסטית
מודלים של רגרסיה בינומית שלילית רובוסטית עבור משתני ספירה (count outcomes) עם פיזור-יתר (overdispersion) תוך שימוש בהתפלגות הבינומית השלילית, תוך הגנה על היסק המקדמים מפני ספק-הגדרות (misspecification) של פונקציית השונות. המודל משלב אמידה בשיטת הנראות המרבית (maximum-likelihood estimation) של פרמטרי הממוצע והפיזור עם שגיאות תקן מסוג סנדוויץ' (Huber-White), המספקות מבחנים תקפים גם כאשר מבנה השונות המשוער נכון באופן מקורב בלבד.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521198158
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/robust-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל לינארי מוכלל (GLM)סטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיית בינום שליליאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית פואסון ובינומית שליליתאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית פואסון רובסטיתסטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיה רובסטיתסטטיסטיקה↔ compare
- מודל מנופח-אפס (Zero-Inflated Model)סטטיסטיקה↔ compare