ScholarGate
עוזר
Hypothesis testCausality

מבחן גריינג'ר לסיבתיות לא-לינארית של הימסטרה-ג'ונס

מבחן הימסטרה-ג'ונס, שהוצג בשנת 1994, הוא הליך לא-פרמטרי לאיתור קשרים סיבתיים לא-לינאריים בין שתי סדרות עתיות לאחר הסרת התלות ההדדית הלינארית שלהן. המבחן פותח בהקשר של דינמיקת מחירי מניות ונפח מסחר, והוא מרחיב את מסגרת הסיבתיות הלינארית הסטנדרטית של גריינג'ר באמצעות שימוש בסטטיסטיקות אינטגרל מתאם כדי לאתר יכולת ניבוי הנובעת ממנגנונים לא-לינאריים שמודלי VAR לינאריים אינם יכולים ללכוד.

יישום עם EconMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מבחן גריינג'ר לסיבתיות לא-לינארית של הימסטרה-ג'ונס
מיפוי צולב מתכנס (CCM)מבחן סיבתיות גריינג'ראנטרופיית העברה

מקורות

  1. Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/hiemstra-jones-causality

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateHiemstra-Jones Causality (Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/hiemstra-jones-causality · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026