אנטרופיית העברה
אנטרופיית העברה (TE) היא מדד לא-פרמטרי, מתורת האינפורמציה, לתלות סטטיסטית מכוונת בין שני טורי זמן, שהוצג על ידי תומאס שרייבר בשנת 2000. המדד מבוסס על אנטרופיית שאנון, ומכמת כמה מידע מהעבר של תהליך אחד Y מפחית את אי-הוודאות לגבי המצב הבא של תהליך אחר X, מעבר למה שעבר X כבר מספק. בניגוד לקורלציה לינארית או סיבתיות גריינג'ר, TE לוכד אינטראקציות לא-לינאריות ואינו דורש הנחות מודל לגבי הדינמיקה הבסיסית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מיפוי צולב מתכנס (CCM)הסקה סיבתית↔ compare
- מבחן סיבתיות גריינג'ראקונומטריקה↔ compare
- Sample Entropyמערכות מורכבות↔ compare