רגרסיה ליניארית ולא-ליניארית
21 שיטות במשפחה זו.
נבחרות
רגרסיית בטאBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelמבחן Games-Howell Post-HocThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifמודלים אדיטיביים מוכללים למיקום, סקאלה וצורה (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of שיטת הריבועים הפחותים המוכללת (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant אבחון השפעה (מרחק קוק, DFFITS, מינוף)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis Cookרגרסיית המינימום של החציון של השאריות (LMS)Least Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square
מסלול קריאה
השיטות היסודיות המצוטטות ביותר בנושא זה, לפי סדר התפתחותן — נקודת פתיחה למי שחדש כאן.
כל השיטות 21
רגרסיית בטאמבחן Games-Howell Post-Hocמודלים אדיטיביים מוכללים למיקום, סקאלה וצורה (GAMLSS)שיטת הריבועים הפחותים המוכללת (GLS)אבחון השפעה (מרחק קוק, DFFITS, מינוף)רגרסיית המינימום של החציון של השאריות (LMS)MICEרגרסיה לינארית מרובהרגרסיה לינארית מרובת משתניםריבועים פחותים רגילים (OLS)רגרסיה לינארית פשוטה בפאנלרגרסיה פולינומיתניתוח עוצמה רגרסיה מרובהניתוח מיתון חסיןרגרסיה לינארית מרובת משתנים חסינהרגרסיה לינארית פשוטה רובסטיתרגרסיה לינארית פשוטהרגרסיה שלב-אחר-שלבאומד הטא우 (τ) של רגרסיהריבועים פחותים משוקללים (WLS)Bootstrap פרוע להסקה רגרסיונית