שיטת הריבועים הפחותים המוכללת (GLS)
שיטת הריבועים הפחותים המוכללת (GLS) היא אומדן רגרסיה לינארית המרחיב את שיטת הריבועים הפחותים הרגילים (OLS) לטיפול במצבים שבהם רכיבי השגיאה מתואמים או בעלי שונות לא קבועה (הטרוסקדסטיות). GLS, שהוצג על ידי אלכסנדר קרייג אייטקן בשנת 1935, משיג את האומדן הלינארי הטוב ביותר חסר ההטיה (BLUE) תחת מבנה שונות משותפת כללי של השגיאות, על ידי שקלול תצפיות בהתאם לדיוקן, ובכך מספק גשר תיאורטי בין OLS למודלים לינאריים מעורבים מודרניים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
מקורות
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/generalized-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיית ריבועים פחותים דו-שלבית (2SLS / IV)אקונומטריקה↔ compare
- ריבועים פחותים רגילים (OLS)סטטיסטיקה↔ compare
- ריבועים פחותים משוקללים (WLS)סטטיסטיקה↔ compare