Regression model
רגרסיית המינימום של החציון של השאריות (LMS)
רגרסיית המינימום של החציון של השאריות (Least Median of Squares - LMS) היא שיטת רגרסיה לינארית רובסטית שהוצגה על ידי פיטר ג'. רוסו (Peter J. Rousseeuw) ב-1984. במקום למזער את סכום השאריות בריבוע, כפי שעושה שיטת הריבועים הפחותים הרגילים (Ordinary Least Squares - OLS), היא ממזערת את החציון של השאריות בריבוע, מה שמאפשר להתאמה להתנגד לזיהום של עד כ-50% של חריגים (outliers).
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיית ריבועים זעירים חתוכים (Least Trimmed Squares - LTS)סטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית קוונטיליםאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית RANSACסטטיסטיקה↔ compare
- אומד תייל-סןסטטיסטיקה↔ compare