Test A/B (Expérience Contrôlée en Ligne)
Un test A/B est une expérience contrôlée randomisée qui expose simultanément deux groupes d'utilisateurs à une variante de contrôle (A) et une variante de traitement (B) afin de déterminer si un résultat mesuré diffère significativement entre eux. Le cadre moderne des expériences contrôlées en ligne a été systématisé par Ron Kohavi et ses collègues chez Microsoft au début des années 2000, en s'appuyant sur les principes classiques de randomisation de R. A. Fisher datant de 1935. C'est l'outil dominant d'inférence causale dans le développement de produits web, le marketing numérique et les plateformes d'expérimentation.
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Sources
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/ab-testing
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