Recherche confirmatrice bayésienne — Test d'hypothèse bayésien
La recherche confirmatrice bayésienne est un cadre quantitatif qui teste des hypothèses pré-spécifiées en calculant le facteur de Bayes — un rapport exprimant à quel point les données observées sont plus probables sous une hypothèse que sous une autre. Contrairement aux tests de signification de l'hypothèse nulle classiques (NHST), elle fournit des preuves directes à la fois pour l'hypothèse alternative et pour l'hypothèse nulle, prend en charge des règles d'arrêt optionnelles sous certaines conditions et met à jour les croyances antérieures avec les données observées par le biais du théorème de Bayes.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/bayesian-confirmatory-research
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Analyse de puissanceStatistique↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →