Systèmes d'aide à la décision clinique

Les systèmes d'aide à la décision clinique constituent la couche informatique qui fournit des recommandations pharmacogénomiques aux cliniciens au moment de la prescription. Ils associent un résultat génotypique stocké aux flux de travail de prescription de médicaments dans le dossier de santé électronique, de sorte que lorsqu'un clinicien prescrit un médicament pertinent, le système peut automatiquement afficher les recommandations applicables. Une aide à la décision efficace est largement considérée comme essentielle pour traduire les résultats pharmacogénomiques en actions, mais elle doit être conçue pour informer sans surcharger.

Definition

Un système d'aide à la décision clinique pharmacogénomique est un logiciel intégré au dossier de santé électronique qui associe le génotype stocké d'un patient aux ordonnances de médicaments et présente des recommandations pharmacogénomiques pertinentes au clinicien au moment de la prescription.

Scope

Cette entrée décrit comment l'aide à la décision clinique pharmacogénomique est intégrée au dossier de santé électronique, le rôle des alertes pré- et post-test, le défi de la fatigue des alertes, et pourquoi l'aide à la décision est considérée comme une condition préalable à l'utilisabilité des tests préventifs. Elle s'appuie sur l'expérience de mise en œuvre institutionnelle. Il s'agit d'une description de référence de la conception de l'aide à la décision et non d'une recommandation concernant un médicament, une alerte ou une action de prescription.

Core questions

• Comment l'aide à la décision relie-t-elle un génotype stocké à une ordonnance de médicament ?
• Que sont les alertes pré-test et post-test, et quel est leur rôle ?
• Pourquoi la fatigue des alertes est-elle un problème de conception central ?
• Pourquoi l'aide à la décision est-elle considérée comme nécessaire pour que les tests préventifs soient utiles ?

Key concepts

• Intégration au dossier de santé électronique
• Alertes au point de prescription
• Aide à la décision pré-test et post-test
• Fatigue des alertes
• Réutilisation du génotype stocké
• Liaison automatisée génotype-recommandation

Mechanisms

Un système d'aide à la décision stocke des résultats génotypiques discrets et calculables dans le dossier de santé électronique et les associe aux médicaments qu'ils affectent. Lorsqu'un clinicien prescrit un médicament pertinent, le système déclenche une alerte interruptive ou passive présentant les recommandations applicables ; les alertes post-test utilisent un résultat existant, tandis que les alertes pré-test peuvent inciter à commander un test lorsqu'il en manque un (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). Étant donné qu'un résultat germinal est durable, le même génotype stocké peut générer des alertes pour de nombreux médicaments au fil du temps, c'est pourquoi l'aide à la décision est considérée comme le mécanisme qui rend les tests préventifs exploitables (Pulley et al., 2012; Roden, 2019). Une tension de conception persistante est la fatigue des alertes : un nombre trop élevé ou des alertes mal ciblées amènent les cliniciens à les ignorer, de sorte que les systèmes doivent équilibrer l'exhaustivité et la qualité du signal.

Clinical relevance

L'aide à la décision détermine si un résultat pharmacogénomique parvient réellement au clinicien lorsqu'il est pertinent ; comprendre sa conception aide à expliquer pourquoi certains résultats influencent les soins et d'autres restent inutilisés. Cette entrée décrit l'infrastructure informatique au niveau du système et n'est pas une source de recommandations de prescription ; le contenu de toute alerte et toute décision qui en résulte relèvent de cliniciens qualifiés appliquant les directives actuelles.

Evidence & guidelines

Des rapports institutionnels décrivent comment les interprétations pharmacogénomiques ont été automatisées et intégrées au dossier de santé électronique, et comment l'aide à la décision a été associée à des services de consultation (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). Des programmes prospectifs ont démontré l'aide à la décision comme faisant partie de l'infrastructure de test préventif (Pulley et al., 2012), et des revues décrivent son rôle dans le domaine (Roden, 2019). Il s'agit de récits de mise en œuvre plutôt que de conseils cliniques individualisés.

History

Lorsque les institutions ont commencé à stocker les résultats pharmacogénomiques, il est devenu évident que les résultats présents dans un dossier avaient peu d'effet à moins d'être affichés lorsqu'ils étaient pertinents. Des programmes tels que PREDICT de Vanderbilt ont intégré l'aide à la décision dans le génotypage prospectif dès le départ (Pulley et al., 2012), et les mises en œuvre ultérieures dans les systèmes de santé ont développé des pipelines automatisés pour charger les interprétations pharmacogénétiques dans le dossier électronique et déclencher des alertes lors de la prescription (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016). La gestion de la charge des alertes est rapidement apparue comme un défi majeur de ces systèmes (Roden, 2019).

Debates

Équilibrer l'exhaustivité et la fatigue des alertes

Un système d'alerte exhaustif maximise les chances que les recommandations pertinentes soient vues, mais des alertes excessives ou de faible valeur amènent les cliniciens à les ignorer ; l'ajustement du nombre, du moment et du caractère interruptif des alertes pharmacogénomiques est un problème de conception continu.

Key figures

• J. Kevin Hicks
• Kristine R. Crews
• James M. Hoffman
• Dan M. Roden

Seminal works

• pulley-2012
• hicks-2016-ehr
• hicks-2016

Frequently asked questions

Pourquoi l'aide à la décision est-elle nécessaire si les résultats sont déjà dans le dossier ?

Un résultat stocké n'a aucun effet à moins qu'il n'atteigne le clinicien lorsqu'un médicament pertinent est prescrit ; l'aide à la décision associe automatiquement le génotype aux ordonnances de médicaments et affiche les recommandations à ce moment-là.

Qu'est-ce que la fatigue des alertes ?

C'est la tendance des cliniciens à ignorer ou à rejeter les alertes lorsqu'elles sont trop fréquentes ou de faible valeur, ce qui peut entraîner l'omission de recommandations pharmacogénomiques importantes et constitue une raison essentielle pour laquelle les alertes doivent être soigneusement ciblées.