Systèmes d'aide à la décision clinique : conception et efficacité

Un système d'aide à la décision clinique (SADC) est un logiciel qui met en correspondance les caractéristiques d'un patient individuel avec une base de connaissances informatisée et présente des évaluations ou des recommandations spécifiques au patient à un clinicien, un membre du personnel ou le patient lui-même. Ce sujet aborde la manière dont ces systèmes sont conçus, comment ils sont intégrés dans le flux de travail clinique, et ce que les preuves indiquent quant à leur capacité à modifier les pratiques et les résultats.

Definition

Un système d'aide à la décision clinique est un système de connaissances actif qui utilise au moins deux éléments de données patient pour générer des conseils spécifiques à un cas, comprenant généralement une base de connaissances, un moteur d'inférence ou de raisonnement, et un mécanisme de communication avec l'utilisateur au sein du flux de travail clinique.

Scope

L'entrée traite de l'architecture et des caractéristiques de conception de l'aide à la décision (base de connaissances, mécanisme d'inférence, interface de communication), de la distinction entre les systèmes basés sur la connaissance et ceux qui ne le sont pas, des interventions courantes telles que les alertes, les rappels, les jeux d'ordres (order sets) et les infoboutons, ainsi que des problèmes récurrents de fatigue d'alerte et d'intégration au flux de travail. Elle résume les preuves issues d'essais contrôlés concernant l'efficacité et les caractéristiques de conception associées au succès, le tout étant présenté comme un sujet méthodologique plutôt que comme une orientation clinique.

Key concepts

• Base de connaissances et moteur d'inférence
• Systèmes basés sur la connaissance vs systèmes non basés sur la connaissance
• Alertes, rappels et jeux d'ordres (order sets)
• Infoboutons et récupération sensible au contexte
• Fatigue d'alerte et taux de contournement
• Intégration au flux de travail et les cinq droits du SADC
• Interopérabilité basée sur des standards (SMART on FHIR, CDS Hooks)
• Les cinq droits de l'aide à la décision clinique

Mechanisms

La plupart des systèmes d'aide à la décision associent une base de connaissances organisée à un mécanisme d'inférence qui évalue les données patient par rapport à des règles ou des modèles encodés, puis fournit le résultat via l'interface utilisateur, idéalement de manière automatique et au sein du flux de travail existant plutôt que de nécessiter une recherche séparée. Des revues systématiques ont identifié un petit ensemble de caractéristiques qui prédisent fortement le succès : la fourniture automatique de l'aide à la décision dans le cadre du flux de travail du clinicien, la mise à disposition au moment et au lieu de la prise de décision, des recommandations exploitables, et une génération assistée par ordinateur (Kawamoto, 2005). Des standards tels que SMART on FHIR permettent aux applications d'aide à la décision d'être écrites une seule fois et de fonctionner sur différentes plateformes de dossiers de santé électroniques (Mandel, 2016).

Clinical relevance

Les systèmes d'aide à la décision déterminent un grand nombre des invites, avertissements et ordres par défaut que les cliniciens rencontrent ; leur conception affecte donc directement la manière dont les connaissances parviennent au chevet du patient et la quantité de 'bruit' interruptif à laquelle les cliniciens sont confrontés. Cette entrée décrit comment ces systèmes sont conçus et évalués ; elle ne fournit pas de seuils diagnostiques ni d'instructions de traitement pour un patient donné.

Evidence & guidelines

Une vaste revue systématique a révélé que l'aide à la décision informatisée améliorait la performance des praticiens dans la plupart des essais évalués, tandis que les preuves de bénéfice pour les résultats des patients étaient plus rares et moins cohérentes (Garg, 2005). Une revue complémentaire a montré que l'amélioration des pratiques par un système s'explique largement par ses caractéristiques de conception plutôt que par le domaine clinique, la fourniture automatique, intégrée au flux de travail et au point de service étant décisive (Kawamoto, 2005). Des synthèses pratiques telles que les 'Dix Commandements' ont traduit ces découvertes en heuristiques de conception (Bates, 2003).

History

L'aide à la décision clinique est née des systèmes experts basés sur des règles des années 1970 et s'est intégrée aux soins courants grâce à la saisie informatisée des ordres des prestataires et aux dossiers de santé électroniques à partir des années 1990. Les revues systématiques du milieu des années 2000 ont reformulé la question de 'le SADC fonctionne-t-il ?' à 'quelles caractéristiques de conception font fonctionner le SADC ?', et les années 2010 ont vu l'ajout de plateformes d'applications interopérables basées sur des standards, qui ont dissocié la logique de décision des systèmes spécifiques des fournisseurs.

Debates

Comment réduire la fatigue d'alerte sans perdre en valeur de sécurité ?

Les alertes interruptives sont fréquemment ignorées, augmentant le risque que des avertissements importants soient négligés ; les concepteurs débattent de la manière d'ajuster la spécificité, la hiérarchisation et le timing afin que les alertes de grande valeur restent pertinentes tandis que celles de faible valeur sont supprimées.

Pourquoi l'aide à la décision améliore-t-elle les mesures de processus plus fiablement que les résultats pour les patients ?

Les essais montrent plus constamment des changements dans le comportement des cliniciens que dans les résultats cliniques, ce qui suscite des discussions sur les études de résultats sous-dimensionnées, les liens faibles entre les processus ciblés et les résultats, et la qualité de l'implémentation.

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Joshua C. Mandel

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

Quels sont les composants d'un système d'aide à la décision clinique ?

Classiquement, une base de connaissances (la connaissance clinique encodée), un moteur d'inférence ou de raisonnement qui applique cette connaissance aux données patient, et une interface de communication qui délivre le résultat à l'utilisateur au sein de son flux de travail.

Quelles caractéristiques de conception rendent l'aide à la décision efficace ?

Les revues soulignent la fourniture automatique de l'aide au sein du flux de travail, la livraison au moment et au lieu de la prise de décision, des recommandations exploitables et la génération assistée par ordinateur comme les caractéristiques les plus associées à une amélioration de la pratique.