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Machine learningStructure analysis

Segmentation musicale

La segmentation musicale est la tâche consistant à diviser un enregistrement musical en sections structurelles distinctes (par exemple, couplet, refrain, pont, pré-refrain, outro). Introduite par Goto (2001), elle identifie les frontières structurelles majeures et étiquette les sections selon la forme musicale. La segmentation est essentielle à la compréhension musicale, au montage audio et à l'analyse compositionnelle. Elle permet des tâches de plus haut niveau comme l'identification de reprises et la génération musicale sensible à la structure.

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Sources

  1. Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781
  3. McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/music-segmentation

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ScholarGateMusic Segmentation (Music Segmentation and Structure Detection Algorithm). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/music-segmentation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026