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Transcription automatique de musique

La transcription automatique de musique est la tâche qui consiste à convertir des enregistrements audio en notation musicale symbolique (par exemple, des partitions avec la hauteur, l'attaque et la durée des notes). Formalisée comme un problème de recherche par Klapuri (2008), elle représente l'une des tâches les plus difficiles en recherche d'information musicale. La transcription permet l'éducation musicale, l'analyse de composition et la préservation numérique. Les systèmes modernes, en particulier ceux utilisant l'apprentissage profond pour la musique de piano (Hawthorne et al., 2019), ont réalisé des progrès significatifs mais restent loin d'être parfaits sur la musique polyphonique générale.

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Sources

  1. Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20
  2. Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317
  3. Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/automatic-music-transcription

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ScholarGateAutomatic Music Transcription (Automatic Music Transcription Algorithm). Consulté le 2026-06-19 sur https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/automatic-music-transcription · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026