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Machine learningHashing and identification

Empreinte audio

L'empreinte audio est une technique de création d'un identifiant compact et robuste (empreinte) pour les enregistrements audio, qui représente de manière unique le contenu tout en tolérant des modifications telles que la compression, le bruit ou le décalage temporel. Introduite par Haitsma et Kalker (2002), elle sous-tend les services d'identification musicale comme Shazam et est essentielle pour l'application du droit d'auteur, la correspondance musicale et la déduplication de bibliothèques. Une empreinte n'est pas un hachage de forme d'onde ; elle capture le contenu perceptuel et reste stable face à des altérations audio raisonnables.

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Sources

  1. Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  2. Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  3. Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/audio-fingerprinting

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ScholarGateAudio Fingerprinting (Audio Fingerprinting Algorithm). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/audio-fingerprinting · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026