Reconnaissance d'instrument
La reconnaissance d'instrument est la tâche consistant à identifier automatiquement quels instruments de musique sont présents dans un enregistrement audio. Formalisée par Eronen et al. (2005), elle aborde le timbre — la qualité tonale qui distingue un instrument d'un autre. La reconnaissance d'instrument est essentielle pour l'analyse musicale, la transcription, l'indexation automatique et l'éducation musicale. Elle reste difficile dans les contextes polyphoniques mais a atteint une bonne précision dans les scénarios solo et avec accompagnement épars.
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Sources
- Eronen, A., Peltonen, V., Tuomi, J., Klapuri, A., Fagerlund, S., Sorsa, T., & Lorho, G. (2005). Audio-based context recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 14(1), 321-329. DOI: 10.1109/tsa.2005.854103 ↗
- Benetos, E., Holzapfel, A., Kotropoulos, C., & Pikrakis, A. (2013). Polyphonic instrument recognition using source separation and feature integration. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Cai, R., Lu, L., Hanjalic, A., Zhang, H. J., & Cai, L. H. (2007). A new tool for music tagging and contextual music search. In Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Musical Instrument Recognition Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/instrument-recognition
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- Analyse du timbreRecherche d'information musicale↔ comparer
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