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Machine learningDistance metrics and similarity

Mesure de similarité musicale

Les mesures de similarité musicale sont des méthodes computationnelles permettant d'évaluer à quel point deux enregistrements musicaux sont apparentés. Introduites par Logan (2001), ces mesures permettent la recommandation musicale basée sur le contenu, la génération de listes de lecture et la découverte musicale. Contrairement au 'fingerprinting', qui identifie la même chanson, les mesures de similarité évaluent la ressemblance stylistique, timbrale et structurelle entre différentes chansons. Les mesures peuvent être acoustiques (comparant des caractéristiques spectrales), de haut niveau (genre, humeur) ou hybrides.

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Sources

  1. Logan, B., & Salomon, A. (2001). A music similarity function based on song structure. In Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Mandel, M. I., & Ellis, D. P. (2005). Song-level features and support vector machines for music classification. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Serra, X., Gómez, E., Herrera, P., & Gómez, P. (2008). Chroma binary similarity and local alignment for cover song identification. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(5), 1029-1037. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Music Similarity Distance and Measure Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/music-similarity-measure

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ScholarGateMusic Similarity Measure (Music Similarity Distance and Measure Algorithm). Consulté le 2026-06-20 sur https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/music-similarity-measure · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026