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Machine learningClassification

Classification de genres musicaux

La classification de genres musicaux est la tâche consistant à attribuer automatiquement des étiquettes de genre (rock, jazz, classique, pop, etc.) à des enregistrements audio. Introduit formellement par Tzanetakis et Cook (2002), il s'agit de l'un des problèmes les plus anciens et les plus étudiés de la récupération d'informations musicales. Il reste essentiel pour la découverte de musique, les systèmes de recommandation, l'organisation de bibliothèques numériques et les services de streaming musical. Les systèmes modernes atteignent une grande précision sur des ensembles de données standard grâce à l'apprentissage profond.

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Sources

  1. Tzanetakis, G., & Cook, P. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10(5), 293-302. DOI: 10.1109/tsa.2002.800560
  2. Sturm, B. L. (2014). The state of the art ten years after A comparison of document content analysis approaches for genre classification of musical audio signals. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 65(9), 1757-1766. link
  3. Costa, Y. M., Oliveira, L. S., & Silla Jr, C. N. (2014). An evaluation of convolutional neural networks for music classification using mel-frequency cepstral coefficients. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Music Genre Classification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/music-genre-classification

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ScholarGateMusic Genre Classification (Music Genre Classification Algorithm). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/music-genre-classification · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026