Reconnaissance d'accords
La reconnaissance d'accords est la tâche consistant à identifier automatiquement les accords harmoniques présents dans un enregistrement musical et à estimer le moment où les changements d'accords se produisent. Introduite formellement par Harte et al. (2005), elle est une pierre angulaire de l'analyse musicale et largement utilisée dans l'éducation musicale, l'analyse de reprises de chansons et la compréhension de la structure musicale. Les systèmes modernes utilisent l'apprentissage profond pour classifier et séquencer les accords en temps réel.
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Sources
- Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/chord-recognition
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