Machine learningTonal analysis

Analyse harmonique en musique

L'analyse harmonique est l'étude computationnelle des progressions d'accords, de la fonction harmonique et des relations tonales en musique. Formalisée pour l'audio par Pardo et Birmingham (2002), elle va au-delà de la simple identification d'accords pour interpréter le rôle et la structure harmonique. L'analyse harmonique est essentielle pour l'enseignement de la théorie musicale, la compréhension compositionnelle et les systèmes de génération musicale. Elle nécessite la compréhension des accords eux-mêmes ainsi que de leurs relations fonctionnelles dans un contexte tonal.

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Analyse harmonique en musique

Reconnaissance d'accords Extraction de mélodie Segmentation musicale Détection de la tonalité…Algorithme de détection…Suivi du tempo

Sources

Pardo, B., & Birmingham, W. P. (2002). Algorithms for chordal analysis. Computer Music Journal, 26(4), 27-49. DOI: 10.1162/014892602760137167 ↗
Pauwels, G., Salamon, J., Gómez, E., & Ryckebusch, P. (2015). Automatic chord estimation from audio using a Deep Neural Network trained on music theory. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Chen, T. P., Tan, A. H., & Zhu, S. (2012). Speech emotion recognition using robust temporal dynamics-based feature extraction methods. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing. link ↗

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music

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