Séparation Vocale
La séparation vocale est la tâche consistant à isoler la voix chantée d'un enregistrement musical mixé, en ne laissant que l'accompagnement instrumental. Introduite formellement par Han et al. (2012), elle est essentielle pour l'édition musicale, le remixage, la génération de karaoké et l'analyse musicale. Les approches modernes d'apprentissage profond (Défossez et al., 2021) ont atteint une qualité impressionnante, permettant des applications pratiques dans la production musicale et les services de streaming. La séparation vocale est un cas particulier de la séparation de sources, où l'objectif est d'isoler la source la plus saillante perceptivement.
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Sources
- Han, Y., Qin, Z., & Kang, Z. (2012). Singing voice separation using spectral floor filtered spectrograms. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Huang, P. S., Kim, M., Hasegawa-Johnson, M., & Smaragdis, P. (2015). Joint optimization of masks and deep recurrent neural networks for monaural source separation. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 2136-2147. DOI: 10.1109/taslp.2015.2468583 ↗
- Défossez, A., Usunier, N., Bottou, L., & Bach, F. (2021). Music source separation in the waveform domain. In International Conference on Learning Representations. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Vocal Separation and Source Separation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/music-information-retrieval/vocal-separation
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