Carte de contrôle multivariée — Surveillance de processus multivariés
Une carte de contrôle multivariée surveille simultanément deux ou plusieurs caractéristiques de qualité corrélées sur un seul graphique, préservant ainsi la structure de corrélation que les cartes univariées ignorent. Basée sur la statistique T² de Hotelling et ses extensions pondérées dans le temps (MEWMA, MCUSUM), elle détecte les dérives de processus qui seraient manquées si chaque réponse était tracée indépendamment. C'est l'outil standard en fabrication et en qualité de service lorsque la performance du produit dépend de multiples sorties interdépendantes.
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Sources
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/multi-response-control-chart
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