Test de racine unitaire de Phillips-Perron (PP)
Le test de Phillips-Perron, proposé par Peter Phillips et Pierre Perron en 1988, teste la présence d'une racine unitaire dans une série chronologique, à l'instar du test de Dickey-Fuller augmenté, mais corrige l'autocorrélation et l'hétéroscédasticité des erreurs de manière non paramétrique plutôt qu'en ajoutant des différences retardées. Il exécute une régression simple de Dickey-Fuller, puis ajuste la statistique de test à l'aide d'une estimation de la variance à long terme, de sorte que le praticien n'ait pas à choisir une longueur de décalage pour la régression elle-même.
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Sources
- Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335–346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335 ↗
- Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Phillips-Perron (PP) Unit-Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/phillips-perron-test
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- Modèle ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Économétrie↔ compare
- Test de racine unitaire augmenté de Dickey-Fuller (ADF)Économétrie↔ compare
- Test de cointégration (Johansen / Engle-Granger)Économétrie↔ compare
- Test de stationnarité KPSSÉconométrie↔ compare
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