Analyse de données de panel non linéaires
L'analyse de données de panel non linéaires applique des modèles non linéaires — tels que probit, logit, Poisson ou Tobit — à des observations répétées sur les mêmes unités au fil du temps. Elle prend en compte l'hétérogénéité inobservée spécifique à l'unité tout en capturant les relations non linéaires entre les prédicteurs et le résultat, ce qui la rend essentielle lorsque la variable dépendante est binaire, basée sur des comptages, censurée ou autrement non continue.
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Sources
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107657632
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Panel Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/nonlinear-panel-data-analysis
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- Régression logistiqueStatistiques de recherche↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
- Régression de Poisson et binomiale négativeÉconométrie↔ compare
- Modèle à effets aléatoires pour données de panelÉconométrie↔ compare
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