Benjamini-Hochberg-menetelmä (FDR-kontrolli)
Yoav Benjaminin ja Yosef Hochbergin vuonna 1995 esittelemä Benjamini-Hochberg (BH) -menetelmä kontrolloi väärää löytöastetta (FDR) — eli väärin positiivisten osuutta kaikista hylätyistä hypoteeseista — pikemmin kuin minkään yksittäisen väärän positiivisen todennäköisyyttä. Sallimalla kontrolloidun osuuden vääriä löytöjä se tarjoaa huomattavasti suuremman voiman kuin perhekohtaisen virheasteen menetelmät, kuten Bonferroni tai Holm. Tästä syystä siitä on tullut standardityökalu laajamittaiseen samanaikaiseen testaukseen genomiikassa, neurokuvantamisessa ja muilla korkean suorituskyvyn aloilla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Bonferroni-korjausTilastotiede↔ vertaa
- Holm-korjaus (Holm-Bonferroni)Tilastotiede↔ vertaa
- Monimuuttujainen lineaarinen regressioTilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →