Kovarianssianalyysi (ANCOVA)
ANCOVA on parametrisen hypoteesin testausmenetelmä, jolla verrataan kahden tai useamman riippumattoman ryhmän korjattuja keskiarvoja tilastollisesti kontrolloiden yhtä tai useampaa jatkuvaa kovariaattia. Poistamalla kovariaatin selittämä osuus tulosmuuttujan varianssista ANCOVA lisää tilastollista tarkkuutta ja tuottaa reilumpia ryhmävertailuja. Menetelmä perustuu Fisherin 1930-luvun alussa vahvistamaan yleiseen lineaariseen mallikehikkoon, ja Tabachnick ja Fidell (2013) kuvaavat sen kattavasti.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kruskal-Wallisin H-testiTilastotiede↔ compare
- Monimuuttujainen kovarianssianalyysi (MANCOVA)Tilastotiede↔ compare
- Yksisuuntainen varianssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Welch'n t-test (erisuuret varianssit)Tilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →