Yleistetty additiivinen malli (GAM)
Yleistetty additiivinen malli, jonka Trevor Hastie ja Robert Tibshirani esittelivät vuonna 1986, laajentaa yleistettyä lineaaria mallia korvaamalla jokaisen lineaarisen termin ennusteen sileällä, dataohjautuvalla funktiolla. Tämä antaa mallille mahdollisuuden mallintaa epälineaarisia suhteita säilyttäen samalla regression additiivisen, termikohtaisen tulkittavuuden: jokainen ennuste vaikuttaa omaan estimoituun käyräänsä, ja käyrät yksinkertaisesti summautuvat (linkkiskaalassa) vastemuuttujan ennustamiseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LOESS / LOWESS Paikallinen regressioKoneoppiminen↔ compare
- Monimuuttujainen lineaarinen regressioTilastotiede↔ compare
- PolynomiregressioTilastotiede↔ compare
- Regressio- ja tasoitussplinitKoneoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →