ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARIMA -malli

Fourier ARIMA -malli täydentää standardia ARIMA-spesifikaatiota trigonometrisillä sini- ja kosinitermeillä, mikä mahdollistaa sujuvan, asteittaisen rakenteellisen muutoksen ja joustavan epälineaarisen kausivaihtelun mallintamisen ilman, että tarkkaa ajoitusta tai murroskohtien määrää tarvitsee määrittää etukäteen. Sitä käytetään laajalti soveltavassa makroekonometriassa ja rahoituksessa sarjoille, joissa ilmenee hitaasti kehittyvää dynamiikkaa.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-arima-model

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-arima-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026