ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Fourier SARIMA -malli

Fourier SARIMA -malli laajentaa klassista kausiluonteista SARIMA-kehystä sisällyttämällä trigonometrisia (Fourier) termejä deterministisinä selittäjinä. Tämä mahdollistaa mallin sovittaa sileitä, monimutkaisia tai monitaajuisia kausiluonteisia kuvioita ilman, että jokaista taajuutta varten tarvitaan täyttä kausiluonteista SARIMA-rakennetta, mikä tekee siitä erityisen hyödyllisen korkeataajuiselle datalle tai sarjoille, joissa on ei-kokonaislukuinen tai kehittyvä kausiluonteisuus.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-sarima-model

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-sarima-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026