طبقهبندی متن — دستهبندی متن
طبقهبندی متن که دستهبندی متن نیز نامیده میشود، یک وظیفه نظارتشده پردازش زبان طبیعی است که به طور خودکار اسناد را به دستههای از پیش تعریفشده اختصاص میدهد. این روش با تکیه بر رویکرد ماشین بردار پشتیبان برای دستهبندی متن که توسط Joachims (1998) پایهگذاری شد و توسط Aggarwal و Zhai (2012) در ادبیات دادهکاوی متن تثبیت گردید، با یادگیری از مثالهای برچسبدار، وظایفی مانند تشخیص هرزنامه و طبقهبندی موضوع را توانمند میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
منابع
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خوشهبندی اسنادمتنکاوی↔ compare
- استخراج کلیدواژهمتنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
- TF-IDFمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →