ScholarGate
دستیار
Process / pipeline

تشخیص هیجان در متن

تشخیص هیجان یک وظیفه پردازش زبان طبیعی است که هیجانات اساسی و پیچیده بیان شده در متن - ترس، شادی، خشم، غم، شگفتی و انزجار - را در چارچوب هیجانی شناخته شده‌ای مانند مدل هیجانات اساسی اکمن یا چرخ هیجانات پلوتچیک طبقه‌بندی می‌کند. این امر بر اساس استدلال پل اکمن در سال ۱۹۹۲ برای مجموعه‌ای کوچک از هیجانات اساسی جهانی بنا شده است و فراتر از یک تقسیم‌بندی ساده مثبت/منفی می‌رود تا برچسب هیجانی مشخصی را به هر قطعه متن اختصاص دهد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068
  2. Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/emotion-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateEmotion Detection (Emotion Detection in Text). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/text-mining/emotion-detection · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026