Process / pipeline
پاسخگویی به پرسش (QA)
پاسخگویی به پرسش یک وظیفه پردازش زبان طبیعی است که به طور خودکار به پرسشهای زبان طبیعی که بر اساس یک متن ورودی مشخص بنا شدهاند، با استفاده از رویکردهای استخراجی یا تولیدی پاسخ میدهد. این وظیفه با معیار SQuAD توسط Rajpurkar et al. (2016) متبلور شد و مدلهای بعدی مانند XLNet (Yang et al., 2019) دقت درک مطلب را افزایش دادند.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ترجمه ماشینیمتنکاوی↔ compare
- بازشناسی موجودیت نامدار (NER)متنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
- طبقهبندی متنمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →