تشخیص گفتار نفرتانگیز — طبقهبندی خودکار متن مضر
تشخیص گفتار نفرتانگیز یک وظیفه پردازش زبان طبیعی است که به طور خودکار متن نفرتانگیز، توهینآمیز یا مضر را در شبکههای اجتماعی و پلتفرمهای آنلاین شناسایی میکند. این وظیفه توسط دیویدسون و همکاران (۲۰۱۷) دقیقتر شد، که نشان دادند چرا جداسازی گفتار نفرتانگیز واقعی از زبان صرفاً توهینآمیز، یک مسئله طبقهبندی دشوار و متمایز است تا یک امتیاز واحد سمیت.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT Embeddingsمتنکاوی↔ compare
- تشخیص اخبار جعلیمتنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
- طبقهبندی متنمتنکاوی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →