TF-IDF — فراوانی عبارت — فراوانی معکوس سند
TF-IDF که توسط سالتون و باکلی (۱۹۸۸) معرفی شد، یک طرح وزندهی عبارت است که هر کلمه را در یک سند با توجه به تعداد دفعات تکرار آن در آنجا و میزان کمیابی آن در کل مجموعه، امتیازدهی میکند. این روش متن خام را به بردارهای سند وزندار تبدیل میکند و به عباراتی که در یک سند پرتکرار اما در جاهای دیگر نادر هستند، وزن بالایی میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
منابع
- Salton, G. & Buckley, C. (1988). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management, 24(5), 513-523. DOI: 10.1016/0306-4573(88)90021-0 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Term Frequency–Inverse Document Frequency Vectorization. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/tf-idf
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
- طبقهبندی متنمتنکاوی↔ compare
- Word2Vecمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →