تشخیص قصد — طبقهبندی قصد
تشخیص قصد (Intent Detection) یک وظیفه درک زبان طبیعی (NLU) است که هدف پشت یک گزاره کاربر — مانند رزرو کردن، پرسیدن اطلاعات، یا ثبت شکایت — را به یکی از مجموعهای از کلاسهای قصد از پیش تعریفشده طبقهبندی میکند. این یک جزء اصلی NLU در رابطهای مکالمهای و سیستمهای اتوماسیون خدمات مشتری است که از معیارهای Larson et al. (2019) و Casanueva et al. (2020) بهره میبرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Larson, S. et al. (2019). An Evaluation Dataset for Intent Classification and Out-of-Scope Prediction. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D19-1131 ↗
- Casanueva, I. et al. (2020). Efficient Intent Detection with Dual Sentence Encoders. ACL Workshop on NLP for Conversational AI. DOI: 10.18653/v1/2020.nlp4convai-1.5 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Intent Detection (Intent Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/intent-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT Embeddingsمتنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
- پر کردن اسلاتمتنکاوی↔ compare
- طبقهبندی متنمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →