آشکارسازیِ پروپاگاندا — آشکارسازیِ پروپاگاندا و دستکاری
آشکارسازیِ پروپاگاندا یک وظیفهٔ پردازش زبان طبیعی است که بهطور خودکار تکنیکهای ترغیب و دستکاری در متن را شناسایی و برچسبگذاری میکند — مانند زبان باردار، راهحلهای بیش از حد سادهشده، ادعاهای مبتنی بر اجماع، و کلیگوییهای درخشان. این روش بر تحلیلِ ریزدانهٔ پروپاگاندا که توسط Da San Martino و همکاران (۲۰۱۹) معرفی شد، بنا شده و دستکاریِ بلاغی را به برچسبهای ساختاریافته و در سطحِ تکنیک تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Da San Martino, G. et al. (2019). Fine-Grained Analysis of Propaganda in News Articles. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D19-1565 ↗
- Rashkin, H. et al. (2017). Truth of Varying Shades: Analyzing Language in Fake News and Political Fact-Checking. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D17-1317 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Propaganda and Manipulation Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/propaganda-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تشخیص هیجان در متنمتنکاوی↔ compare
- تحلیل چارچوبمتنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
- طبقهبندی متنمتنکاوی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →