ScholarGate
دستیار
Process / pipeline

مدل زبانی اِن‌گرام

مدل زبانی اِن‌گرام یک مدل آماری است که با بررسی تنها n-1 کلمه قبلی، احتمال کلمه بعدی را پیش‌بینی می‌کند. این مدل که توسط جورافسکی و مارتین (پردازش گفتار و زبان) به تفصیل شرح داده شده است، زیرساخت اساسی برای تولید متن، تصحیح املایی و بازشناسی گفتار را فراهم می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link
  2. Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/ngram-language-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateN-gram Language Model (N-gram Statistical Language Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/text-mining/ngram-language-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026