تشخیص موضع — موافق، مخالف، یا خنثی نسبت به یک هدف
تشخیص موضع (Stance detection) یک وظیفه پردازش زبان طبیعی است که موضع یک متن را نسبت به یک ادعا، رویداد یا موضوع خاص تعیین میکند و آن را به عنوان موافق، مخالف یا خنثی برچسبگذاری میکند. این وظیفه که توسط Mohammad و همکاران در وظیفه اشتراکی SemEval-2016 Task 6 رسمی شد، با تحلیل احساسات ساده (sentiment analysis) متفاوت است زیرا برچسب همیشه نسبت به یک هدف مشخص است و نه لحن کلی احساسی متن.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Mohammad, S. et al. (2016). SemEval-2016 Task 6: Detecting Stance in Tweets. Proceedings of SemEval-2016, 31-41. DOI: 10.18653/v1/S16-1003 ↗
- Küçük, D. & Can, F. (2020). Stance Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 53(1), 1-37. DOI: 10.1145/3369026 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Stance Detection (Stance Classification toward a Target). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/stance-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT Embeddingsمتنکاوی↔ compare
- تشخیص اخبار جعلیمتنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
- طبقهبندی متنمتنکاوی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →