یادگیری تقابلی برای پردازش زبان طبیعی — یادگیری بازنمایی‌های متنی از طریق تقابل

یادگیری تقابلی برای پردازش زبان طبیعی (NLP) یک تکنیک یادگیری بازنمایی است — که توسط SimCSE (Gao et al., 2021) و یادگیری تقابلی نظارت‌شده (Khosla et al., 2020) رواج یافت — که یک رمزگذار متن را با نزدیک کردن جاسازی‌های جفت‌های متنی مشابه و دور کردن جاسازی‌های جفت‌های نامشابه آموزش می‌دهد. نتیجه یک فضای جاسازی متراکم و با کیفیت بالا است که می‌تواند بدون هیچ برچسبی یا با حداقل نظارت یاد گرفته شود، که آن را در شرایطی که داده‌های برچسب‌گذاری‌شده کمیاب هستند، بسیار ارزشمند می‌سازد.