تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (ABSA)
تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (ABSA) یک وظیفه پردازش زبان طبیعی با جزئیات دقیق است که احساسات را به طور جداگانه برای هر جنبه یا ویژگی ذکر شده در یک متن — مانند کیفیت، قیمت یا خدمات یک محصول — شناسایی میکند، به جای اینکه به کل سند یک امتیاز بدهد. این روش توسط Pontiki و همکاران در SemEval-2014 Task 4 به عنوان یک وظیفه مشترک تثبیت شد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/aspect-based-sentiment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بازشناسی موجودیت نامدار (NER)متنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
- طبقهبندی متنمتنکاوی↔ compare
- مدلسازی موضوعییادگیری عمیق↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →