مدل SARIMA — میانگین متحرک خودبازگشتی فصلی یکپارچه
SARIMA با افزودن عملگرهای خودبازگشتی و میانگین متحرک فصلی، مدل ARIMA را گسترش میدهد تا الگوهای تکرارشونده در فواصل زمانی ثابت — مانند چرخههای ماهانه، فصلی یا سالانه — را ثبت کند. این مدل که با SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s نمایش داده میشود، ابزار استاندارد برای پیشبینی سریهای زمانی فصلی تکمتغیره در اقتصاد سنجی، اقتصاد و آمار رسمی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
منابع
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/sarima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل آریما (میانگین متحرک یکپارچه خودرگرسیو)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل ARMA (میانگین متحرک خودرگرسیو)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل خودرگرسیون (AR)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل میانگین متحرک (MA)اقتصادسنجی↔ compare
- خودبازگشتی برداری (VAR)اقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →