ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

مدل آریما-فوریه (Fourier ARIMA Model)

مدل آریما-فوریه، مشخصات استاندارد آریما (ARIMA) را با جملات مثلثاتی سینوس و کسینوس تکمیل می‌کند و به آن اجازه می‌دهد تا تغییرات ساختاری نرم و تدریجی و فصلیت غیرخطی انعطاف‌پذیر را بدون نیاز به تعیین زمان دقیق یا تعداد شکست‌ها از پیش، ثبت کند. این مدل به طور گسترده در اقتصاد کلان کاربردی و مالی برای سری‌هایی که دارای پویایی‌های با تحول آهسته هستند، استفاده می‌شود.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-arima-model

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-arima-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026