Regression modelEconometrics / time series

مدل فوریه-ساریمـا

مدل فوریه-ساریمـا چارچوب کلاسیک فصلی ساریمـا را با گنجاندن جملات مثلثاتی (فوریه) به عنوان رگرسورهای قطعی گسترش می‌دهد. این امر به مدل اجازه می‌دهد تا الگوهای فصلی هموار، پیچیده یا چندفرکانسی را بدون نیاز به ساختار کامل ساریمـا فصلی برای هر فرکانس، تقریب بزند و آن را به ویژه برای داده‌های با فرکانس بالا یا سری‌هایی با فصل‌بندی غیرصحیح یا در حال تحول مفید می‌سازد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-sarima-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026