Regresión Lineal Múltiple

La regresión lineal múltiple (RLM) es un modelo de regresión paramétrico que expresa un resultado continuo como una combinación lineal ponderada de dos o más variables predictoras más un término de error aleatorio. Los pesos desconocidos (coeficientes de regresión) se estiman mediante mínimos cuadrados ordinarios (MCO), que minimizan la suma de los residuos al cuadrado. El método se remonta al trabajo de Francis Galton en 1886 sobre la estatura hereditaria y fue consolidado matemáticamente por Karl Pearson; el libro de texto de Draper y Smith de 1966 lo estableció como el marco estándar para la regresión aplicada.