Regresión Lineal Simple
La regresión lineal simple es el método paramétrico fundamental para modelar una relación lineal entre un predictor continuo y un resultado continuo, estimando la pendiente y la intersección mediante mínimos cuadrados ordinarios (MCO). El principio de mínimos cuadrados fue publicado por primera vez por Adrien-Marie Legendre en 1805, y Francis Galton introdujo el concepto de regresión a la media en 1886, acuñando el término que nombra a toda la familia de métodos.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prueba t para muestras independientesEstadística↔ compare
- Regresión LogísticaEstadística para la investigación↔ compare
- Regresión Lineal MúltipleEstadística↔ compare
- Análisis de Varianza UnidireccionalEstadística↔ compare
- Coeficiente de correlación de momento producto de PearsonEstadística↔ compare
- Regresión polinómicaEstadística↔ compare
- Regresión RidgeAprendizaje automático↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →