Regression model

Regresión Lineal Simple

La regresión lineal simple es el método paramétrico fundamental para modelar una relación lineal entre un predictor continuo y un resultado continuo, estimando la pendiente y la intersección mediante mínimos cuadrados ordinarios (MCO). El principio de mínimos cuadrados fue publicado por primera vez por Adrien-Marie Legendre en 1805, y Francis Galton introdujo el concepto de regresión a la media en 1886, acuñando el término que nombra a toda la familia de métodos.

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Fuentes

  1. Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link
  2. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  3. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727

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ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/simple-linear-regression

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Citado por

ScholarGateSimple Linear Regression (Simple Linear Regression (OLS)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/simple-linear-regression · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026